فاهومد بهترین فناوری‌های موجود را برای ادغام سخت‌افزار و نرم‌افزار در سیستم مراقبت‌های بهداشتی با رویکرد الگوریتمی برای راه‌حل‌های دقیق و ساده مشکلات پزشکی با انرژی کافی و پایدار، ایجاد میکند. چشم انداز فاهومد استفاده از فناوری پیشرفته برای متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی و بهبود نتایج بیماران است. هدف فاهومد توانمندسازی متخصصان مراقبت های بهداشتی با ترکیب سخت افزار، نرم افزار و الگوریتم های پیشرفته برای ارائه راه حل های پزشکی دقیق و کارآمد است. این تعهد به نوآوری و پایداری فاهومد را به عنوان یک رهبر صنعت متعهد به تغییر مراقبت های بهداشتی به نفع جامعه متمایز می کند.
دسترسی همه افراد به مراقبت های بهداشتی در هر زمان و هر مکان هنوز بسیار دور از دسترس است. وقتی صحبت از گسترش دسترسی به مراقبت های بهداشتی می شود، ICT ضروری است. در حالی که فناوری اطلاعات و ارتباطات به تنهایی نمی‌تواند یک مسئله پزشکی را تشخیص دهد، می‌تواند ارتباط کم‌هزینه بین پزشک و بیمار را تسهیل کند که امکان تشخیص را فراهم می‌کند. این پیشرفت‌ها می‌تواند به جراحی‌های کم تهاجمی بپردازد و کارایی چنین دسترسی از راه دور را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
شش هدف اصلی کیفیت در مراقبت های بهداشتی را تعریف می کنند. 1. ايمني: جلوگيري از صدمات بيماران از مراقبت‌هايي كه به منظور كمك به آنها انجام مي‌شود. 2. اثربخشي: ارائه خدمات به هر كس كه مي‌تواند بر اساس دانش علمي از آنها بهره‌مند شود و در عين حال از كم كاري يا استفاده بيش از حد از خدمات براي ديگران اجتناب شود. 3. مراقبت بیمار محور: درمان با وقار و حساسیت با هر بیمار، با در نظر گرفتن الزامات، ترجیحات و ارزش های منحصر به فرد آنها و اطمینان از اینکه ارزش های بیمار همه تصمیمات درمانی را تعیین می کند. 4. بهنگام بودن: کاهش دوره های انتظار و گاه تأخیرهای خطرناک برای مراقبین و بیماران 5. اثربخشی: جلوگیری از اتلاف. 6. برابری: ارائه درمانی که بدون در نظر گرفتن ویژگی های فرد ثابت است. بیمار که در نهایت مهم‌ترین مشارکت‌کننده در شبکه ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی است، می‌تواند مطمئن باشد که همیشه مراقبت‌های پزشکی با کیفیت بالا و قیمت مناسب را در هر زمان و هر کجا که نیاز داشته باشد دریافت خواهد کرد.
(1) از چه راه‌هایی می‌توانیم درصد تشخیص‌های سریع، دقیق و برای اولین بار را افزایش دهیم؟ (2) از چه راه هایی می توان اختلاف گسترده بین هزینه ها و نتایج سیستم سلامت را کاهش داد؟ (3) چگونه می توان افراد را تشویق کرد که مسئولیت بیشتری برای رفاه خود بر عهده بگیرند؟ (4) چه راه‌های مقرون به صرفه‌ای می‌توانیم مراقبت‌های بهداشتی بهبودیافته ارائه دهیم؟
زمانی که سیستم‌های بهداشتی مرتبط از قدرت کلان داده‌ها برای ارائه مدل‌های مراقبت صنعتی و شخصی‌سازی شده استفاده می‌کنند، دوران مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر نتیجه آغاز خواهد شد.
هوش تطبیقی به جای گرفتن جای انسان ها، آنها را تقویت می کند. و به عنوان نوعی دستیار شخصی عمل می کند که می تواند با انتخاب ها، توانایی ها و شرایط موجود کاربر سازگار شود. این فناوری توجه را به خود جلب نمی کند، بلکه در پس زمینه اجرا می شود - عمیقاً در رابط ها و جریان های کاری بیمارستان ها ادغام شده و تقریباً به طور نامرئی در راه حل هایی برای محیط مصرف کننده جاسازی شده است.
تعدادی از زمینه‌های نزدیک مرتبط با ارتباط مستقیم با فناوری سلامت معاصر، مانند یادگیری ماشینی پیچیده، تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها، داده‌کاوی، آمار، مدل‌سازی احتمالی، تشخیص الگو، بینایی کامپیوتری و استدلال معنایی. همچنین یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات، مدیریت و استدلال دانش، داده به متن، محاسبات شناختی، فرآیند کاوی، شبکه هوشمند، بهینه سازی محاسباتی، تجزیه و تحلیل بصری و رباتیک برخی از زمینه های تمرکز بر فناوری های علم داده و کاربردهای آنها در صنعت مراقبت های بهداشتی هستند.
با گذشت زمان، این فناوری‌ها می‌توانند چنان تأثیر عمیقی داشته باشند که باعث شوند بشریت گام بزرگی به جلو بردارد و مراقبت‌های بهداشتی را فراتر از درک فعلی ما تغییر دهد و آن را به تعمیر و نگهداری فناوری رباتیک نزدیک‌تر کند. جراحان از هدست های واقعیت مجازی برای پخش زنده ی سخت ترین جراحی های خود و استفاده از روباتیک مدرن در اتاق عمل استفاده می کنند. متخصصان مراقبت های اولیه از عینک های "هوشمند" واقعیت افزوده برای جمع آوری داده های بیمار در زمان واقعی بدون نگاه کردن به صفحه نمایش استفاده می کنند.
در واقع، اگر فراوانی داده ها به درستی مدیریت نشود، حتی ممکن است برای مردم بار سنگینی شود، که منجر به شرایطی می شود که پزشکان زمان بیشتری را در رایانه نسبت به بیماران صرف می کنند، شهروندان به دلیل انبوهی از داده هایی که از حسگرهای مختلف دریافت می کنند دچار سردرگمی می شوند. و نسبت به فناوری های کمکی بی اعتماد می شوند. استفاده از علم داده و هوش مصنوعی برای کمک به درک مقادیر انبوه داده، تبدیل آنها به بینش های معنادار و سودمند برای بیماران و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می تواند در همین لحظه کمک کند.